海博特 python 招聘（工資待遇要求）

崗位職責：
1. 醫療AI算法研發與落地：
1）負責醫療大數據（包括但不限于電子病歷、醫學影像、基因組學、專病庫數據）的挖掘、機器學習/深度學習模型的研發、訓練與優化，將研發的機器學習模型進行服務化封裝、性能優化和持續監控，構建高可用的AI能力中臺。
2）負責醫學自然語言處理技術研發，包括臨床文本結構化、醫學術語標準化、醫學實體關系抽取，支撐專科疾病庫建設。
3）設計和實現自然語言處理算法，用于醫學文本（如臨床報告、科研文獻）的結構化信息抽取、術語標準化、語義理解與知識圖譜構建。
4）構建基于大語言模型的檢索增強生成系統，為科研人員和醫學提供精準、可溯源的醫學知識問答和文獻洞察服務。
2. 大模型應用與工程化：
1）負責領域大模型的微調、評估與應用落地，將其能力集成到醫療科研工作流中。
2）參與設計和構建公司醫療科研大數據平臺的核心算法底層，為數據治理、質控、分析和可視化提供算法支持。
3）針對專病庫建設需求，進行數據建模，構建患者畫像、疾病風險預測、療效評估等科研分析模型。
4）將成熟的算法模型進行服務化封裝，形成穩定的API，供后端業務系統調用。
3. 智能數據治理與自動化：
1）開發和應用OCR與多模態識別技術，用于處理掃描病歷、檢查報告單、醫療票據等文檔，實現關鍵信息的智能化識別與結構化。
2）設計和實現醫療數據質量控制的智能算法，通過異常檢測、一致性校驗等技術提升科研數據可信度。
4. 技術研究與創新：
1）跟蹤業界前沿的AI技術（尤其是在醫療領域的應用），包括但不限于大語言模型、多模態學習、RAG等，并進行技術驗證和原型開發，推動其在實際業務場景中落地。
任職要求：
必備條件：
1. 計算機科學、人工智能、生物醫學工程或相關專業本科及以上學歷，3年以上Python算法開發經驗。
2. 精通Python編程和主流AI技術棧，包括但不限于：PyTorch/TensorFlow、LangChain/LlamaIndex、Transformers、Scikit-learn。
3. 機器學習/深度學習方面，具備扎實的模型理論基礎，有完整的模型構建、訓練、調優和部署經驗。
4. NLP與LLM應用方向，熟悉RAG系統全鏈路搭建，有向量數據庫（Milvus/Chroma等）使用經驗，理解Agent相關技術。
5. 對大語言模型有深入理解，具備使用LangChain、LlamaIndex等框架搭建RAG系統的實際項目經驗，熟悉向量數據庫（如Milvus, Chroma, Weaviate）。
6. 具備多模態或OCR項目經驗，熟悉相關模型和技術棧。
7. 熟悉Linux、Docker、Git，了解RESTful API設計和基本的MLOps流程。
8. 出色的邏輯分析能力和問題解決能力，對解決具有挑戰性的問題充滿激情。
優先考慮：
1. 有醫療健康、生物信息或相關領域項目經驗者優先。熟悉OMOP、FHIR等醫療數據模型，或醫學術語體系如ICD-10、SNOMED CT、MeSH者尤佳。
2. 有運用AI編程助手（如Cursor、Claude Code、GitHub Copilot）提升算法研發效率與代碼質量的輔助編程經驗。
3. 在高水平期刊或會議上發表過相關論文，或在等數據科學競賽中取得優異成績。
4. 具備優秀的學習能力和團隊協作精神，能夠與臨床、科研等非技術背景的同事進行有效溝通。