成都 python 招聘（工資待遇要求）

【崗位職責(zé)】
1、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計與演進： 負責(zé)公司核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的整體后端架構(gòu)設(shè)計，主導(dǎo)微服務(wù)化拆分、DDD（領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計）落地，保障系統(tǒng)的高可用、高性能和高擴展性。
2、AI 賦能核心研發(fā)： 深度使用 AI 編程輔助工具（Curs/ Copilot / ChatGPT / Claude 等），高效完成核心模塊的代碼編寫、重構(gòu)與復(fù)雜邏輯實現(xiàn)。
3、團隊 AI 效能提升（Tech Lead）： 建立和沉淀團隊內(nèi)部的 AI 輔助編程*佳實踐（如構(gòu)建項目專屬的 Prompt 庫），指導(dǎo)并培訓(xùn)研發(fā)團隊使用 AI 工具，整體提升團隊的交付速度和代碼質(zhì)量。
4、AI 輔助的代碼質(zhì)量控制： 結(jié)合 AI 工具優(yōu)化 Code Review 流程，自動化生成測試用例，利用大模型輔助排查復(fù)雜系統(tǒng)線上 Bug 和內(nèi)存泄漏等疑難雜癥。
5、技術(shù)攻堅與前沿探索： 基于現(xiàn)有技術(shù)棧解決海量數(shù)據(jù)、高并發(fā)場景下的性能瓶頸；關(guān)注 AI 與軟件工程結(jié)合的*新趨勢，探索并引入前沿的 AI 研發(fā)工具鏈介入 CI/CD 流程。
【任職要求】
1、基礎(chǔ)門檻：
本科及以上學(xué)歷，計算機或相關(guān)專業(yè)；4年以上 Python 后端開發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗。
2、核心架構(gòu)與技術(shù)能力（硬核技術(shù)底盤）：
精通 FastAPI 與異步編程： 精通 Python 語言底層原理及 asyncio，深度掌握 FastAPI 框架，深入理解其依賴注入、ASGI 規(guī)范及底層源碼，能寫出極致性能的異步代碼。
精通數(shù)據(jù)庫架構(gòu)： 深度掌握 MongoDB 與 PostgreSQL，精通復(fù)雜查詢優(yōu)化、索引調(diào)優(yōu)、分庫分表及高可用集群設(shè)計，能根據(jù)業(yè)務(wù)場景準確進行選型與混合使用。
精通高并發(fā)中間件： 精通 Redis（緩存策略、分布式鎖、底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化）與 Kafka（消息削峰填谷、高吞吐事件驅(qū)動架構(gòu)設(shè)計、Exactly-once 語義），具備豐富的中間件調(diào)優(yōu)及故障排查經(jīng)驗。
精通容器化與云原生架構(gòu)： 精通 Docker 容器化技術(shù)，具備編寫復(fù)雜 Dockerfile 及優(yōu)化鏡像的經(jīng)驗；深入理解云原生架構(gòu)（結(jié)合 Kubernetes 更佳），熟練掌握微服務(wù)部署與容器編排。
3、AI 編程與效能能力（核心要求）：
極度熟練的 AI 編程工具使用者： 精通 Cursor、GitHub Copilot 等集成開發(fā)工具，日常開發(fā)代碼 AI 生成率極高且能精準把控代碼質(zhì)量。
4、Prompt Engineering 專家： 能夠極其精準地用自然語言向大模型描述復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯、架構(gòu)意圖和上下文，具備通過多輪對話引導(dǎo)模型輸出高質(zhì)量代碼（Clean Code）的能力。