BHT java 招聘（工資待遇要求）

崗位職責：
1. 核心架構設計：負責企業級 AI Agent 及多智能體系統（Multi-Agent System）的整體技術架構設計，確保系統具備高擴展性、
高并發性、高可用性和安全性。
2. 底層引擎研發：設計并實現 Agent 的核心組件，包括但不限于復雜任務規劃（Planning）、記憶引擎（短/長期記憶、向量
數據庫整合）、反思與糾錯機制（Reflection）以及工具調用路由（Tool use / Function Calling）。
3. 編排框架建設：主導構建和優化標準化、模塊化的 Agent 開發框架與編排工具，支持復雜業務工作流（Workflow）的低代
碼或聲明式定義（參考 LangGraph, AutoGen, CrewAI 等理念）。
4. 模型與工程深度結合：根據業務場景評估和選擇合適的開源/閉源 LLM（如 GPT-4, Claude 3, Qwen, Llama 等），設計 Prompt
工程架構、RAG（檢索增強生成）系統，并針對推理成本和延遲進行工程優化。
5. 基礎設施與生態對接：統籌 Agent 平臺與現有企業內部系統（ERP, CRM, 數據庫，API 網關等）的集成方案，構建安全可靠
的沙盒執行環境。
6. 技術演進與前瞻：持續跟進 AGI、大模型和 Agent 領域的*新學術論文及開源社區動態，將其轉化為產品技術競爭力；主
導技術難題攻關及關鍵代碼的編寫。
任職要求：
1. 教育背景：全日制本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、軟件工程或相關專業。
2. 工程經驗：5 年以上后端或架構開發經驗，至少 2 年以上復雜分布式系統架構設計經驗。熟練掌握 Python / Go / Java 中至
少一種或多種編程語言。
3. AI / LLM 經驗：
? 深入理解大語言模型（LLM）的原理與局限性；
? 熟練使用流行的大模型應用開發框架，如 LangChain, LlamaIndex, AutoGen, Semantic Kernel, LangGraph 等，
能指出其優缺點并有進行二次開發的能力；
? 有實際落地的高質量 RAG（檢索增強生成）系統搭建經驗。
4. 存儲與中間件：熟悉各種主流數據庫（MySQL, PostgreSQL, Redis 等），具備豐富的向量數據庫（如 Milvus, Pinecone, Qdrant, Elasticsearch 等）使用和調優經驗。
5. 云原生架構：精通微服務架構設計，熟練掌握 Docker, Kubernetes 等云原生技術體系，有大型高并發系統落地經驗者優先。
6. 綜合素質：具備優秀的抽象設計能力、邏輯思維能力及問題自驅解決能力；有極強的擁抱技術變革的熱情。
加分項：
1. 行業經驗加分：具備物流、供應鏈、運輸或倉儲管理領域的業務知識與系統架構經驗者優先；熟悉運籌調度、路徑規劃、智
能客服等業務場景，并有將 AI/大模型技術落地于此的具體經驗者尤佳。
2. 曾在 GitHub 等開源社區對知名的 LLM/Agent 相關項目有過核心代碼貢獻（PR 被合并）。
3. 有實際的大模型微調（SFT, DPO 等）或模型推理加速服務部署（如 vLLM, TensorRT-LLM, Triton）經驗。
4. 主導過千萬級大吞吐量、低延遲流式反饋系統設計。
5. 擁有從 0 到 1 構建過實際商業化 AI Agent 平臺的工作經驗。